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為什么AI/ML是企業高管的首選

2019-08-13 09:52:04  來源:企業網D1Net

摘要:我們生活中的每個角落都被嵌入了機器學習的人工智能打亂了。隨著AI ML解決方案在每一個可能出現的胚胎產品中的升級和在全球范圍內的廣泛可用,AI ML已成為大多數全球企業高管“首要考慮”的藍圖,許多零售和醫療行業的高管都成為了早期采用者。
關鍵詞: 人工智能 AI
  我們生活中的每個角落都被嵌入了機器學習的人工智能打亂了。隨著AI/ML解決方案在每一個可能出現的胚胎產品中的升級和在全球范圍內的廣泛可用,AI/ML已成為大多數全球企業高管“首要考慮”的藍圖,許多零售和醫療行業的高管都成為了早期采用者。
 
  早期采用者對AI/ML的接受
 
  只有那些對AI/ML的認知過程有比一般人更好理解的早期采用者,才會全身心地在整個企業中擁抱AI/ML。而大多數其他公司的高管都還在小心的評估AI/ML,以衡量風險與回報。在這些高管之后,德勤、麥肯錫、普華永道、Forrester和IDC等頂級數據分析機構也在衡量對AI/ML的擔憂和未來的應用前景。調查顯示,在AI/ML開發的早期階段,很多企業就已經急于實現了。
 
  最近,隨著高管們開始在可預見的成功領域進行AI/ML試點,采用這種技術的速度已有所放緩。隨著AI/ML產品和服務的開發,業界預測至少73%的企業高管將實施某種形式的AI/ML,目的不是消滅人才,而是更有效地重新安排他們的位置,以符合成本效益的方式填補空缺。再培訓不僅能保持員工的忠誠度和在公司內部的成長,還能填補一個迫切需要的職位,而這個職位通常很難用更低的成本來填補。
 
  企業高管們希望通過AI/ML,在以下方面擴大并解放人類活動:1)客戶服務和支持,2)銷售流程自動化和推薦,3)威脅情報和預防,4)欺詐分析和調查,以及5)自動化的預防性維護。其他需要提到的還包括智能過程自動化以及專注于交互式建議和推薦的AI/ML系統。
 
  零售業有望增加銷售額并防止欺詐
 
  根據IDC、普華永道、德勤和麥肯錫等知名分析機構的報告,預計2019年全球的在線銷售額將比2018年增長44%,達到358億美元。銀行業計劃在2019年投資56億美元。零售業則將專注于能夠用于客戶服務,銷售,威脅防護和欺詐預防的AI/ML系統。他們希望能夠通過更快的實時服務和支持響應時間來提高客戶滿意度。零售業的高管們希望AI/ML能夠提高準確性,并通過添加AI/ML專家購物者的購買建議來提高銷售額。通過持續進行的AI/ML實時客戶教育,業內專家們一致認為,受過教育的買家會創造忠誠的客戶并增加銷售。
 
  防欺詐和威脅保護也在零售高管的AI/ML投資雷達上。到2020年,在線銷售預計將超過5910億美元,到2023年將超過7354億美元,而欺詐損失可能占總收入的10%左右,最多占總收入的85%,這取決于勒索軟件是否能夠滲透漏洞。雖然加強了在線網絡安全,但其范圍之廣是完全不可預測的,就算增加了在線保護投資,結果也是無法預料的。
 
  最終,每個客戶都要為盜竊和欺詐付出代價,因為所有的損失最終都會以某種方式轉嫁給客戶。如果企業高管像Facebook一樣訂閱自己的私人部落社區,這不僅會增加客戶互動,提高銷售額,還可能有助于打擊欺詐。通過標記社區內出現的AI/ML防欺詐系統的威脅行為,可以啟動基于策略的適當行動。通過納入AI/ML,零售公司將更少的因為折扣而錯過銷售機會,并將超過當前的客戶交付預期,從而提高客戶滿意度。自動化的客戶服務和支持代理(通常是聊天機器人)正在幾乎所有擁有在線業務的零售公司迅速得到采用。
 
  隨著與Alexa的競爭,AI/ML語音識別系統將開始從移動和固定電話擴展到家庭當中。通過提供個性化的常見問題解答和答案,預計將得到更多的訂單,更簡單的步驟,以及給客戶帶來更多的驚訝。通過提供產品描述、可能的產品使用建議以及任何必要的警告,音頻自動化可以簡化自動首選項。通過接受信用卡信息完成流程,并自動發送包含預期交付日期的電子郵件或文本,購物也可以通過語音識別來完成。如果Alexa可以通過人類命令來訂購披薩,那么它也就可以通過來自AI/ML的自動命令來訂購披薩。雖然這種自由和靈活性也可能會出現問題。顯然你不會想要100個披薩出現在你的門口,并在你的信用卡上附上了相應的費用。中國的研究人員已經發現了針對Alexa和Siri進行的黑客攻擊,黑客能夠在沒有干預的情況下開設銀行賬戶,并進行大宗采購。
 
  AI/ML可以幫助醫療系統拯救生命
 
  醫療行業的高管正在迅速接受對AI/ML的投資,預計到2025年將達到361億美元。分析人士報告稱,今年(2019年),超過三分之一的醫療服務提供商高管將投資于AI/ML。目前的數據分析表明,利用AI/ML來完成繁重的管理任務,包括在醫院或診所登記時通過自助服務臺來收集病史,是一種可能節省成本的選擇。自助終端不僅速度更快,而且可以看到患者在輸入其個人數據時會更加合規。醫護人員希望患者輸入他或她的個人數據時,可以避免輸入錯誤和可能不準確的信息。醫療管理員認為這個選項可能會降低治理風險。系統將可以通過核對以前的數據登記記錄(如果可用)來實時驗證其準確性。
 
  還有對集成其他數據源的討論,比如與執法數據庫的集成,以增強執法部門對罪犯的跟蹤和逮捕。盡管在某些情況下,隱私會因其私密性而被拒絕討論,但你的選擇可能是選擇進入醫療機構接受治療,或者不接受治療;就像你可以選擇進入一個網站或不接受進入一個網站一樣。
 
  人們認為,物聯網設備的轉型和采用將能夠更加透明地納入AI/ML。個人數據可以通過可穿戴設備、植入手臂的“芯片”甚至是卡上的磁條獲得,這對患者和醫療機構都有巨大的好處。除了存在于個人身上的某些設備上的過去和現在的醫療數據之外,人們所提出的下一個健康增強則是實時的癥狀監測。AI/ML系統收集的實時生命體征,如體溫、血壓、心率和呼吸,可以在超過醫療閾值時向實時監控中心發出警報。
 
  一個人或另一個AI/ML系統可以通過全球移動通信系統(GSM)和全球定位系統(GPS)發出聲音,以驗證您是否需要幫助。畢竟,我們已經有了類似的OnStar、Life Alert和ADT的安全監控平臺,它們的性能都差不多。當然,一個人必須同意通過GSM和GPS系統來進行監控,并且通過您的選擇,您的病史、實時生命體征、癥狀以及您的位置將通過您對這些系統的許可而可用。再次強調,選擇加入將有助于您更好的接受這些系統,甚至可以挽救您的生命。
 
  通過面部和語音識別來執行物聯網設備
 
  將來你可以通過物聯網設備或使用自助服務終端來執行聲音指令。患者的登記可以通過掃描保險卡和駕照來實現,以收集病史,執行HIPPA和隱私政策信息以及授權簽字,驗證保險。先前的準入數據(如果有的話)也可以根據需要用于驗證和更新。讀卡器則可以用來掃描磁卡條上的數據。
 
  當然,使用物聯網可穿戴設備,數據也可以通過前門監控系統傳輸到系統當中。無論你是以病人還是訪客的身份進入醫療設施,只要你走進大門,或者對AI/ML醫療設備進行掃描,數據記錄就會自動傳輸到醫療設施系統之中。當你確實需要幫助時,也只有需要更新的數據才會被傳輸。
 
  為了避免你的數據在沒有你的情況下顯示出來,面部和語音識別系統可以增強安全性并提供實時準確性。想象一下,在一場事故之后,一輛救護車把你從AI/ML的門上推了過去。門禁系統會讓你的物聯網AI/ML可穿戴手表捕捉你的個人信息、病史和生命體征。緊急醫療技術人員(EMT)可能還攜帶著另一種AI/ML設備,可以測量你的生命體征、癥狀以及在前往醫院途中捕捉到的任何額外數據。然后,醫院監控系統可以優先安排他們的醫生、護士和醫療技術人員來為你安排程序并為你分配房間。以前EMT無法提供的測試和程序現在可以提供更多的深化治療了。
 
  你們中的許多人可能會害怕失去匿名性,認為這種家長式類型的系統是對你個人自由的侵犯,是對隱私的侵犯。作為對此的回應,我要問你的是,“如果你喪失了行為能力,而且你的生命危在旦夕,你會因此而大鬧一場,甚至還在考慮誰可能獲得了你的數據么?”對我來說,如果在拯救我的生命時沒有浪費一秒鐘,我會非常高興。有趣的是,當你不同意的時候,事情的急迫性和現實性將會如何把事情放到一個正確的角度來看待。
 
  數據隱私可能是一種假象,合規成本既增加了成本開銷,也分散了必要的護理工作。那些為了你的利益而在道德上需要這些數據的人,正遭受著那些惡意增加你成本的人的傷害。打個比方,你真的認為如果有人想砸開你的門時,你可以把他們擋在門外嗎?而且,或許有一天,AI/ML也可能會為此提供解決方案;。
 
  我們已經相信這些設備可以記錄我們的生命體征,甚至更多的東西了。此外,AI/ML系統也可以在自助服務臺提供適當的指令來收集這些數據。盡管AI/ML還沒有發展成一個完全可信的診斷和治療平臺,但IBM的Watson已經證明了其在腫瘤診斷的準確性,它所給出的治療方案,許多醫生都認為其成功率是很高的。美國紐約的紀念斯隆-凱特琳癌癥中心已接受Watson腫瘤(Watson for Oncology),作為一個訓練有素的認知計算系統了,它可以使用自然語言處理和機器學習來提供治療建議。IBM Watson從醫學文獻、治療指南、醫療記錄、成像、實驗室和病理學報告中吸收了大量結構化和非結構化數據,并利用了紀念斯隆-凱特琳癌癥中心的醫務人員的專業知識來制定治療建議。
 
  面向零售和醫療的AI/ML系統已被早期采用者的企業高管所廣泛接受,并且隨著成功案例的共享,該系統也已經得到了快速擴展。隨著AI/ML系統在準確性和熟練度上的發展,幾乎所有行業都將受到其影響。公司需要對員工進行再培訓并留住他們,以填補空缺,保持更高效的適應力和相關性。盡管AI/ML可能會消除職位,但AI/ML也有可能使人員獲得額外的教育和更高的薪酬職位,這將使所有人受益。
 
  接受持續的教育和成長,了解自己能為公司帶來什么價值。讓你的領導參與再培訓,尋求指導并就你在未來經濟中可能的價值提出建議。從現在開始,你需要為你的職業道路制定一個新的游戲計劃,包括將AI/ML作為杠桿。

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責編:yangjl
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