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李技:數據驅動的智慧城市應用

2019-07-18 17:46:40  來源:CIO時代網

摘要:2019年7月14日,由中國新一代IT產業推進聯盟指導,CIO時代學院、中國電子科技集團公司第十五研究所計算機質檢中心主辦,全國高校大數據教育聯盟、章魚大數據、萬山數據協辦的 "第八屆中國大數據應用論壇暨中國電科15所大數據應用論壇 "在京隆重開幕。
關鍵詞: 數據驅動 大數據
  2019年7月14日,由中國新一代IT產業推進聯盟指導,CIO時代學院、中國電子科技集團公司第十五研究所計算機質檢中心主辦,全國高校大數據教育聯盟、章魚大數據、萬山數據協辦的"第八屆中國大數據應用論壇暨中國電科15所大數據應用論壇"在京隆重開幕。來自大數據應用技術研究的一流高校、研究院所知名學者和專家,以及大數據應用方面的領軍企業、知名企業負責人以及關注大數據技術發展和應用的重要行業客戶等200多人,就主題"場景驅動的場景變革",展開了熱烈交流與探討。河北唐山市智慧辦主任、工信局副局長李技應邀在會上發表了題為《數據驅動的智慧城市應用》的主題演講,以下為演講實錄:
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李技
河北唐山市智慧辦主任、工信局副局長
 
  尊敬的各位專家、各位同行大家好!我國的智慧城市建設,經過十年的實踐探索,應該說當前正處在一個理念和模式的變革期,核心趨勢是由原來的業務驅動方式向數據驅動方式的變革。基于這種認識背景,我今天結合會議主題,重點匯報三個方面的體會:一是智慧城市應用本質是數據賦能驅動。二是支撐數據驅動的智慧城市體系架構。三是基于數據驅動的智慧城市的應用探索。
 
  第一部分:智慧城市應用本質是數據賦能驅動
 
  在推動智慧城市建設和應用的過程中,我個人有個深切的體會,那就是在整個過程中其實技術可能并不是第一位的問題。應該說首先是理念和方法論層面的深度思考定位,其次是運作模式,最后才是技術架構和數據資源的系統采集和挖掘利用。首先我們來看所謂智慧應用里智慧的本質是什么呢?從熵值原理來看,智慧的本質是可以以智慧載體進行傳播的信息,具有驅動智慧載體群體(主體)與群體相關的所有要素組成的綜合系統(客體)熵值減少的能力。智慧程度越高,熵減的驅動能力越強。從認識論角度來看,智慧是以信息獲取為前提,基于學習和實踐積累基礎上的,具有自主演進特征的認知與理解。本質上也可以理解為是一個數據驅動的認識和能力螺旋式上升的過程。從人的生理角度來講,對智慧的理解和智慧城市里面的感、傳、知、用四個體系幾乎完全對應。首先是觸覺、視覺、聽覺等感知系統,其次是鏈接神經元之間的發達的傳導系統,再次是基于大腦神經元的理解、歸納、認知的體系,最后體現在自我演進的意識和行為。圖片顯示的是人的發育過程當中大腦皮層里面神經元樹突的發育過程。實際上這個過程里面伴隨著知識和認識的積累,大腦皮層里面神經樹突量也越來越大,分析能力也越來越強,基本上相當于AI的算法,能力越來越完善。從信息論角度來看,智慧是量化完全信息和不完全信息,在不同情境下做出的一種能力認識。
 
  小結一下:1、所謂"智慧"(wisdom)就是基于數據驅動的"明智的推理"和行為決策。2、智慧城市是以大系統的整體優化兼容支撐子系統的個別優化,實現以城市(區域)為對象的"統籌運作、資源共享、數據驅動和協同創新",本質上是構建起了一個在數據驅動下有利于創新涌現的生態。3、傳統的信息化和信息化高階段的智慧城市是有本質區別的,現在業內已經基本形成共識,就是"統籌運作、資源共享、數據驅動和協同創新"這16個字。智慧城市最本質特征就是營造了一個有利于創新涌現的生態。4、智慧城市應用,相對于傳統理念下的部門以提高效率為指向的應用或子系統的個別優化應用而言,更強調基于整個城市或大系統數據驅動下的應用,而不是基于部門或子系統數據驅動的應用。5、當前數據驅動的智慧城市應用本質特征和實現路徑集中在兩個方面:一是通過更大范圍、更高等級的數據驅動讓應用主體與客體之間的因果關系呈現得更清晰更準確。二是在大數據時代有能力通過更完善的數據、更匹配的數據、規模更大、延時更長的數據,挖掘出經濟社會發展里面的關聯關系。所以智慧城市的"智慧"核心有兩個,一個是讓原來的因果關系變的更精準,二是通過分析采集能夠得到以前沒有得到的或者很難得到的數據。最大限度地挖掘呈現應用主體和客體之間隱藏在數據背后的關聯關系。智慧城市應用的本質是數據賦能和驅動。
 
  第二部分,支撐數據驅動的智慧城市體系架構
 
  (一)實現業務驅動理念向數據驅動理念的轉變是當前中國乃至世界智慧城市建設必須正視的共性現實問題。為什么有這樣的判斷呢?第一,以效率提升為目的,以業務流程場景式優化再造為實現路徑的傳統理念的信息技術應用,面對新的管理模式、技術模式和服務業態創新的大量涌現,在技術路徑上遇到顛覆性挑戰的概率不斷加大,個別案例代價慘重。第二,傳統的業務流程驅動的模式,,容易出現條塊分割,信息孤島的情況,在大數據背景下,往往可以獲取的數據存在天花板效應的,需要在更大范圍內,建立在更大信息化系統基礎之上。第三,基于業務驅動的模式,容易造成信息化與業務職能的邊界模糊,特別容易受到傳統體制的直接挑戰。信息化原來是做連接的,后來深入到業務驅動時就不可能不碰業務。實際上我們做智慧城市,是做數據采集、歸集并且做分撥的。我們不碰部門業務,二是定位在通過數據賦能讓部門業務效能變的更好,這是轉型的關鍵。否則我們到處碰壁、影響別人,引起別人反感,這恐怕也是很對城市的智慧城市項目遲遲落不了地的重要原因。比如說騰訊的城市服務應用放在微信里面,可以把一個城市里三四十個業務都實現信息化,但是這樣一接,一個又高又大的云平臺,下面有所有應用都越過了政府主管部門,沒有提供政府管理決策服務節點,產生的應用數據不能提供個各級政府職能部門進行分析和決策,所以從體質或行政倫理上市不順暢的,所以應用肯定是受影響的。
 
  還有在業務驅動模式情況下很難形成完整的數據結構。就一個城市來講,數據量越大、越完整、時間越長,數據價值就越高。但是不是按照統一規劃全面系統獲取的數據,所以數據價值就很低,不能體現。現在要是按照統一數據驅動模式來設計,未來產業縱深包括發展產業和數字經濟產業,這個縱深就很大,產生的利潤會很大。所以智慧城市是一個非常復雜的系統工程,我們開始做的時候覺得是一個技術問題,但是做著做著發現是一個管理性問題,接著發現是社會學問題,最后發現是哲學和方法論的問題。這是做信息化難度大的深層次原因。
 
  (二)支撐數據驅動的智慧城市體系架構需要考慮的關聯要素。從區域視角來看,我認為智慧城市建設的價值主要體現在以下五個方面:一是流量入口價值,在流量為王的背景下,智慧城市將成為最大互聯網流量入口;二是平臺體系價值,在平臺為王的理念下,智慧城市設計將成為最大的平臺體系;三是數據資源價值,在數據為王的背景下,智慧城市將成為最完成的區域塊數據資源持續采集體系;四是動能轉換價值,在新舊動能轉換的背景下,智慧城市建設運營將成為新舊動能轉換的最佳實現形式;六是數字經濟價值,智慧城市將成為和數字經濟發展的基石。在新的理念下,對于數字資產的判斷可以理解成是驅動經濟發展的新動能、詮釋實力的新資產、優化民生的新法寶、提升治理的新路徑。從數字經濟的額構成體系上看,我們現在做的數據采集、數字傳輸分析,基本上可以放在基礎ICT領域里面。按照中國信息化百人會的研究成果,依托ICT產業會產生融合型、效率型、新生型、福利型衍生產業,其價值產生量遠遠大于基礎ICT業務這個量。所以將來數據資產變現和整個產業縱深是建立在上面這個基礎上的,是要通過深融于傳統實體制造業、服務業和管理行業里面去形成放大效應的的,這就是所謂的數字經濟。我們在建設智慧城市時考慮的是要后面的產業縱深,把智慧城市變成采集數據的渠道,然后通過一系列的運作把它變現,融入到傳統的服務模式和實體經濟里面去,這是一個根本性的變化。實踐已經證明傳統的智慧城市7種商業模式都是有受應用場景限制和影響的,也必然是不可持續的。現在我們采用數據變現的模式,才能通過數字經濟發展徹底穩定地解決智慧城市資金來源問題。
 
  (三)基于數據驅動理念的知乎城市技術架構。從技術架構來看,整個智慧城市分為兩個體系,一個是開放式的平臺體系,實際上就是"云+數"技術框架;另一個是基于"云+數"技術框架的應用體系。"云+數"這是政府應該管的事,政府必須把控,撒手以后這個城市是有危險的。但是政府不要過多地去主導應用,應用是市場化的。任何城市的云+數體系都是一致的,但是每個城市和每個城市之間的特點是靠開放式應用體系來去配置,來去顯現出來。所以管控好"云+數",放開應用體系,突出特色,這是我們的理念、也是我們的運作模式。政府在里面要發揮好作用,要做好頂層設計和運作規則,推進好、調控好,不能讓數據流失掉。同時既要發揮好政府主導調控作用,還要發揮市場的控制作用。
 
  要講實現的話也有一些技術架構問題,首先我們該重視的是云。云平臺要控制住。如果把智慧城市比喻成一顆參天大樹的話,城市云平臺就是樹根,是數據匯聚的底座;大數據交換平臺和應用平臺體系是樹干;各種應用是樹枝、樹葉、花和果實。唐山市云平臺跟別的還不一樣,我們強化了PaaS功能。原來的云重要是計算和儲存能力,但是我們加了一層軟件管控支撐功能。很多項目直接上去以后,它就能提供運行的基礎環境。第二是大數據交換平臺,它一定是基于分布式的數據交換,按照國家目錄去梳理,把每個部門目錄梳理完了以后,數據是存在原單位自己的數據庫里,不能簡單全匯集到一起。然后個單位把目錄推送到大廳里,大家通過前置機去按規則分類交換共享。我們通過交換,知道哪些部門有哪些數據之后,可以通過信息公開政策要求他落地和公開,這樣就形成源數據湖。源數據湖,下一步我們會引入很多專業公司,一個一個分析,形成數據產業。這樣的話通過數據轉換以后就形成數據交易、數據應用、數據金融。第三,應用體系是通過組建聯盟的形式由各種終端方案提供商與開放式的平臺體系做對接來實現的,這個環節是實現智慧城市特色和豐富應用的關鍵,也是通過應用實現數據資源閉環采集的渠道體系。
 
  第三部分 基于數據驅動的智慧城市的應用探索
 
  有了正確的理念和基于數據驅動的智慧城市技術架構,可以衍生出的基于數據驅動的智慧城市應用是無限的。實際案例很多,我這里安排了三個實際案例,由于時間關系,重點介紹一下唐山的產業融合服務平臺。這是基于大數據交換平臺的。我們通過大數據交換能夠把圍繞企業所有的信息都貼上標簽,比如說工商信息、稅務信息、社保信息、銀行信息,這些數據都攏到一起加上互聯網信息相互耦合,可以對企業進行精準畫像。每個企業名稱后面都是一個分布式數據庫。我們把數據搜集全了會跟銀行合作,出臺企業景氣和信用指數。當這個指數達到一定程度的時候,銀行可以在很短之內直接給他授信,不用抵押,而且風險幾乎是零。
 
  所以真正智慧城市的應用不在于某一項或兩項的應用,而是構建一個新的理念、構建一套新的技術架構、構建一套新的機制,推到社會上依法依規依程序的全景式的部署。這是我們正在積極實現和探討的一個工作。當然這個工作還需要有很長的時間,我們也誠懇的希望各位專家各位老師多給我們指導,謝謝大家!

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責編:baiyl
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